Michalis Zinieris 在其富有洞察力的文章《数据：一个四字词语，已呈指数级增长至如此巨大的价值》（Zinieris，第 nd 页）中预测，到 2025 年，全球数据量将达到 175 ZB，这一数字令人震惊。为了更好地理解这一庞大的数字，想象一下堆叠起来的蓝光光盘，其长度是月球的 23 倍。令人惊讶的是，这仅仅是数据扩散的初期阶段。此前，人类是数据生成的主要贡献者。然而，形势已经发生了变化。 数据发生了根本性的变化，机器和传感器产生了前所未有的数据量，这主要得益于物联网的指数级增长。数据产量的激增带来了巨大的挑战，使组织不堪重负，常常使他们陷入瘫痪，不知道从哪里开始数据管理工作。随着数据量变得越来越复杂，理解数据的挑战加剧了保护数据的难度。

数据准备是确保有效数据安全的内在因素。数据的质量、准确性和结构是影响安全措施成功与否的基础要素，甚至影响医疗、金融等领域的法律要求。细致的数据准备过程包括清理、验证和组织数据，为实施安全协议提供可靠的基础。准确的数据对于精确应用安全措施（包括加密、访问控制和身份验证机制）至关重要。数据准备过程中一致的编码实践和消除冗余有助于提高清晰度、减少数据结构歧义并提高安全控制的精确度。此外，有效的数据准备有助于识别和解决潜在风险和漏洞，并降低发生安全漏洞的可能性。 安全漏洞。数据准备和数据安全之间的协同作用至关重要，因为前者确保安全措施在可靠且组织良好的信息的坚实基础上运行。